使用Midjourney需要付费,那么它值得付费吗?与Stable Diffusion有什么不同?

特点Stable Diffusion (AUTOMATIC1111)Midjourney
图像定制
上手难度容易
生成优质图像的难易程度容易
填充修复(Inpainting)
扩展画面(outpainting)
宽高比
模型变种大约1000个大约10个
负向提示
生成变体
控制构图和姿态
版权管理相对较松,取决于所使用的模型有限制,取决于会员等级
制作自己的模型
价格免费每月10美元至60美元
模型类型开源专有
内容过滤
风格多样现实绘画、艺术风格
图片放大
图片作为提示
图片生成图片

图片定制程度

Stable Diffusion提供更多的图像自定义选项,如更改图像大小、遵循提示的程度、生成的图像数量、种子值和采样器等。Midjourney中可用选项较少,可以更改宽高比、种子以及是否提前停止。

上手难度

AUTOMATIC1111安装有些困难,运行后仍需寻找和安装模型以获得所需的风格。Midjourney需要在Discord上使用,但相对容易上手。

生成优质图片的难易度

Midjourney易于生成艺术图像,具有很多细节。不需要花费太多精力即可生成好的图像。实际上,它经常会忽略提示的一部分并提供出令人惊叹的美学图片。稳定扩散用户需要更多地努力构建一个好的提示,并尝试使用模型来生成类似质量的图像。

模型变种

Stable Diffusion是一个开源模型,有超过1000个可下载的不同风格的模型。每个模型都可以进一步修改。Midjourney的模型比较有限,只提供v1到v5等几种特殊模型,但可以通过额外参数“样式化”图像。总体而言,Stable Diffusion提供的选择更多。

对图片的编辑能力

Stable Diffusion可用于多种方式编辑生成的图像,包括使用修复技术重新生成部分图像和通过扩展技术将图像延伸。你还可以使用instruct-pix2pix模型告诉Stable Diffusion要更改什么。但是,不能使用Midjourney编辑图像。

图片风格

Midjourney v4默认生成具有逼真插图风格的图像。v5模型可以生成逼真的照片。

Stable Diffusion得益于活跃的社区,支持多种风格。可以生成逼真照片,抽象艺术等更广泛的样式。用户可以使用嵌入(embeddings)、LoRAs或超网络混合模型。

控制构图和姿势

稳定扩散可以通过多种方式控制构图和姿势:image to image、depth to image、instruct-pix2pix 和 controlNet。在Midjourney中,只能使用图像提示来控制图像生成。

制作自己的模型

Stable Diffusion的最大吸引力在于可以制作自己的模型。如果你不喜欢看到的图像,你可以训练自己的模型。可以使用dreambooth、文本反演(textual inversion)、LoRA、超网络或仅使用自己的图像运行额外的训练轮次。Midjourney无法做到这一点。

选择Midjourney还是Stable Diffusion

选择Midjourney如果:想要生成令人惊叹的图像,而不需要深入学习曲线;忙碌且无法花费时间设置和学习模型;喜欢Midjourney风格;寻找开箱即用的AI图像解决方案;不介意支付订阅费用,并接受他们的使用条款。

选择Stable Diffusion如果:想要完全免费的解决方案;希望在本地运行所有内容;精通技术知识,喜欢调整设置、尝试模型组合和使用新工具;需要图像编辑功能;更喜欢开源工具并希望对自己的图像拥有更多控制权。

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