Stable Diffusion和Midjourney应该如何选择 | 详细对比

使用Midjourney需要付费，那么它值得付费吗？与Stable Diffusion有什么不同？

图片定制程度

Stable Diffusion提供更多的图像自定义选项，如更改图像大小、遵循提示的程度、生成的图像数量、种子值和采样器等。Midjourney中可用选项较少，可以更改宽高比、种子以及是否提前停止。

上手难度

AUTOMATIC1111安装有些困难，运行后仍需寻找和安装模型以获得所需的风格。Midjourney需要在Discord上使用，但相对容易上手。

生成优质图片的难易度

Midjourney易于生成艺术图像，具有很多细节。不需要花费太多精力即可生成好的图像。实际上，它经常会忽略提示的一部分并提供出令人惊叹的美学图片。稳定扩散用户需要更多地努力构建一个好的提示，并尝试使用模型来生成类似质量的图像。

模型变种

Stable Diffusion是一个开源模型，有超过1000个可下载的不同风格的模型。每个模型都可以进一步修改。Midjourney的模型比较有限，只提供v1到v5等几种特殊模型，但可以通过额外参数“样式化”图像。总体而言，Stable Diffusion提供的选择更多。

对图片的编辑能力

Stable Diffusion可用于多种方式编辑生成的图像，包括使用修复技术重新生成部分图像和通过扩展技术将图像延伸。你还可以使用instruct-pix2pix模型告诉Stable Diffusion要更改什么。但是，不能使用Midjourney编辑图像。

图片风格

Midjourney v4默认生成具有逼真插图风格的图像。v5模型可以生成逼真的照片。

Stable Diffusion得益于活跃的社区，支持多种风格。可以生成逼真照片，抽象艺术等更广泛的样式。用户可以使用嵌入(embeddings)、LoRAs或超网络混合模型。

控制构图和姿势

稳定扩散可以通过多种方式控制构图和姿势：image to image、depth to image、instruct-pix2pix 和 controlNet。在Midjourney中，只能使用图像提示来控制图像生成。

制作自己的模型

Stable Diffusion的最大吸引力在于可以制作自己的模型。如果你不喜欢看到的图像，你可以训练自己的模型。可以使用dreambooth、文本反演（textual inversion）、LoRA、超网络或仅使用自己的图像运行额外的训练轮次。Midjourney无法做到这一点。

选择Midjourney还是Stable Diffusion

选择Midjourney如果：想要生成令人惊叹的图像，而不需要深入学习曲线；忙碌且无法花费时间设置和学习模型；喜欢Midjourney风格；寻找开箱即用的AI图像解决方案；不介意支付订阅费用，并接受他们的使用条款。

选择Stable Diffusion如果：想要完全免费的解决方案；希望在本地运行所有内容；精通技术知识，喜欢调整设置、尝试模型组合和使用新工具；需要图像编辑功能；更喜欢开源工具并希望对自己的图像拥有更多控制权。

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