SDXL Turbo是Stability AI最近推出的一款图像生成模型,它基于SDXL模型进行了优化调整,使其能够在1步采样中生成清晰的图像。
SDXL Turbo的训练采用了对抗性扩散蒸馏(Adversarial Diffusion Distillation)的方法,旨在融合扩散模型的质量以及GAN的速度。结果证明,这种方法确实达到了两全其美的效果。测试表明,SDXL Turbo能够以极快的速度生成高质量图像,平均每秒钟迭代1次。这对艺术家和研发人员来说无疑是个好消息。
设置SDXL Turbo模型也十分简单方便。在ComfyUI和AUTOMATIC1111这两个流行的界面中,都已经为SDXL Turbo提供了相应支持。具体来说,你只需要下载SDXL Turbo模型文件,将其放入相应目录中即可使用。无需其它额外设置。
需要注意的是,SDXL Turbo目前还存在生成重复图像以及解剖结构错误的问题。这可能与模型本身的质量以及负prompt失效有关。希望后续版本中能够得到改进和优化。