Unsloth AI通过以下关键技术实现了模型训练速度的大幅提升:
- 手动实现自动微分算法,优化计算计算梯度的步骤,大幅提高效率。
- 重新实现所有核心算法节点,采用开源框架OpenAI Triton进行编写,推进计算。
- 支持基于注意力机制的Flash Transformer等算法。
- 针对QLoRA和LoRA等大模型,训练速度提升80%,内存消耗减少50%。
- 算法优化不会损失模型的预测准确率,保证结果一致性。
- 无需更换硬件,兼容广泛的NVIDIA GPU硬件,支持从2018年产品开始的多款显卡类型。
- 例如用于生医大模型Slim Orca的数据集,在相同配置下可将训练时长从1301小时缩短到260小时,即5倍的提速效果。