在AI技术日新月异的今天,掌握使用AI已经成为每个人都需要具备的必备技能之一。为了能够更好地运用AI,我们需要学习三项基础知识:Python编程、JSON数据格式以及Prompt Engineering。今天就让我们来看看,为什么这三项技能在AI时代尤为重要。
Python编程
首先,Python编程是运行AI项目的基础。如今大多数前沿的AI项目和模型都是通过Python语言开发的。如果我们要在自己的电脑上测试这些项目,就必须学习Python。同时,Python还可以帮助我们通过编程的方式,将AI技术更好地集成到实际的工作和生活中。比如可以写脚本,实现自动化任务。所以Python编程是进入AI世界的门票。
JSON
其次,掌握JSON数据格式,可以帮助我们和AI进行高效的交流。JSON使用简单的格式组织信息,既方便人类阅读,也容易被AI解析。在给AI提供输入提示时,使用JSON格式可以非常清晰地表达我们的需求;而让AI返回JSON格式的数据,也可以获得结构化的结果。
Prompt Engineering
最后,Prompt Engineering正在快速成为一个极为重要的新兴技能。它决定着我们给AI提供的提示文本质量,直接影响着AI的输出效果。学习Prompt Engineering可以让我们给出更好的提示,指导AI按照我们的意图进行工作。熟练掌握Prompt Engineering是使用AI的关键,也是在AI时代脱颖而出的汇总技能。
Prompt Engineering最佳实践:
- 具体化:提供尽可能多的细节,让prompt更加明确。
- 表明意图:明确说明你希望得到什么样的输出。
- 使用正确的拼写和语法:减少理解偏差。
- 指定输出格式:指定输出的类型,如步骤列表等。
- 追问:进一步澄清或修改prompt。
- 尝试不同的表达:如果未得到满意输出,可以调整语句。
- 事实检查:使用新的prompt验证上一个输出的准确性。
完美Prompt的通用构建公式:
背景信息 + 具体信息 + 意图说明 + 输出格式要求 = 完美Prompt
使用这个公式,可以显著提高你的第一个prompt的质量,通常能够一次性得到满意的结果,而不需要多轮的反复修改。当你熟练掌握prompt engineering的技巧后,你会发现使用ChatGPT的效率和效果都得到了极大的提升。